以能源效率著稱的發光二極管(LED)正在開辟照明、顯示領域之外更多應用可能性。11月25日，德國布倫瑞克工業大學 (TU Braunschweig)宣布，學校氮化物技術中心(NTC)的一個研究團隊正在利用Micro LED構建AI神經網絡 ，致力于為未來的人工智能開發更強大且節能的計算機系統。

　　基于LED的神經形態計算機示范裝置。(圖片來源：TU Braunschweig)

　　硬件的小型化、可擴展性和能源效率是開發更強大AI應用的關鍵。布倫瑞克工業大學NTC研究團隊采用了一種全新的方式，利用Micro LED技術構建計算機系統。通過對Micro LED進行小型化和擴展應用，打造神經網絡計算機。

　　相關成果發表在《物理學光子學雜志》 (Journal of Physics Photonics )中，由布倫瑞克工業大學、奧斯塔法利亞應用科學大學和艾邁斯歐司朗共同發表，解釋了這種計算機如何將AI應用提升到更高的水平。

　　研究團隊表示，光學神經形態計算模仿了生物神經網絡(例如人腦)的工作方式，并以電子電路或光子組件來實現，這種方法避免了傳統計算機技術在AI應用中產生的巨大能源需求。據預測，隨著人工智能技術的發展，未來10年內，全球約三分之一的電能將用于超級計算機運行及其冷卻散熱中。

　　研究團隊將GaN組件與傳統硅微電子技術相結合，創建了具有數十萬Micro LED的高度集成陣列。 基于GaN的Micro LED技術在減少AI系統所帶來的巨大能源消耗方面具有巨大潛力，可降低能耗高達10000倍。

　　這些Micro LED能夠執行原本由硅晶體管完成的任務，結合并行內存處理以及高效的光子生產和檢測，創建一種能夠物理映射神經網絡不同層級并實現并行信息流動的硬件。

　　目前，這項研究仍處于早期研究階段，NTC研究團隊已經開發了一種包含1000個神經元的宏觀光學Micro LED演示裝置。該裝置已通過標準的AI模式識別測試，能夠識別出以混亂方式書寫的數字內容。