5月10日晚，成都某小區(qū)突發(fā)電瓶車爆燃事故，根據監(jiān)控視頻顯示，一名業(yè)主推著電瓶車進入電梯后，電瓶車突然冒出濃煙自燃起火，僅僅3秒鐘不到的時間轎廂被濃煙吞沒，事故造成一共5人受傷，包括4名成年人和1名5個月大嬰兒，嬰兒尚未脫離危險，抱娃婆婆全身75%燒傷。社區(qū)電瓶車安全隱患再次引發(fā)全民熱議。

　　現在的很多電動車都采用鋰電池，使用比較多的一些類型，比如密度很大的三元鋰電池，一旦起火，奪命只需100秒，是連滅火都來不及的。央視曾經報道過，特地用電動車做短路起火測試，結果驚人：小小的電動車僅需3分鐘可以燒到上千度。

　　消防部門也曾進行過模擬電瓶車充電引發(fā)火災實驗，證實電動車著火90秒，樓道溫度即可達到200攝氏度，且伴隨著大量有毒濃煙，極易引發(fā)傷亡事故。

　　“嚴防死守”電動車入樓道，輔助物業(yè)安全管理

　　小視科技自研算法“電動車入樓”檢測完美適應老舊小區(qū)改造，支持在電梯俯視角等多角度及樓道有雜物、光線等復雜等場景下進行精準檢測，迅速捕捉入樓道電動車，并支持通過短信、電話、系統彈窗等多種方式進行預警，幫助物業(yè)快速發(fā)現、分析、處理，解除潛在危險，輔助物業(yè)精細化管理。

　　AI守護社區(qū)安全

　　聲、光、電多角度“及時制止”，實現“樓道0風險”

　　目前，小視科技針對“電動車入樓”這一社區(qū)管理難題仍在深入研究，產品更新迭代中。不久的將來，各大社區(qū)的社區(qū)大門、單元樓門禁、入戶電梯等均可搭載更智能的“電動車入樓道”檢測算法，通過聲、光、電等多角度的智能分析，更加精準、高效地實現“秒級”檢測、分析、預警，最終做到“樓道0風險”。

　　此外，作為首家定義智慧社區(qū)全棧視覺中樞平臺的AI企業(yè)，小視科技還支持人機非、消防分析、人員安全、寵物檢測、垃圾檢測、高空拋物、遛狗未牽繩、社區(qū)經營占道等30余種算法，全面守護社區(qū)安全，真正定義社區(qū)之眼，在提升社區(qū)管理服務水平的同時讓服務更有溫度。